智能制造重磅论坛在蓉举行，助推西南制造业高质量发展
专家论道，共探智能制造变革之道
国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士以“智能制造前沿趋势与推进策略 ”为主题进行了分享。黄培博士分析了中国制造业面临的产业变革机遇和挑战，梳理了智能制造领域相关概念的关系与内涵，详解了智能工厂建设的进阶方向，探讨了数字孪生、人工智能、创成设计、增材制造等技术的应用，并剖析了企业推进智能制造的特点、难点及对策。黄培博士指出，制造企业的智能制造规划应遵循现状评估、需求分析、整体规划、实施落地“四部曲”，并强调数据成为企业核心资产的时代已经来临，只有更好的了解数据、采集数据、利用数据，才能决胜未来！
四川大学机械学院研究生导师陈海军博士发表了“智能制造背景下：基于边缘智能的柔性制造单元发展思路探讨”的主题演讲，重点介绍了智能制造的内涵和柔性制造单元的发展思路。他指出，智能制造是人工智能技术与先进制造技术的深度融合，它以工艺和装备为核心，以数据为基础，贯穿于产品研发、制造、服务全生命周期的各个环节，并涉及相应系统的优化集成，旨在实现制造的数字化、网络化、智能化、柔性化及绿色化。他强调，基于边缘智能的柔性制造单元，是以多AI模型赋能工业，通过融合并协调质量一致性测控模型、加工误差补偿模型、生产任务调度模型、工艺管理模型、寿命监测模型、运行状态预警模型，达成提高制造单元自控性、降低用人成本、训练AI产线工程师的目标。
e-works 咨询事业部总经理李伟在“智能工厂规划与实施” 的主题演讲中，阐述了智能制造的特性和内涵，智能工厂的规划策略，并通过具体案例展示了智能工厂的实践方案。他指出，智能制造是以数字化转型为基础，深度融合IT与OT技术，借助数据算法的力量，推动企业在研发、生产和管理决策等方面实现智能化。而智能工厂是实现智能制造的关键载体，在规划智能工厂时，应遵循四步走的策略：进行顶层设计，明确整体方向和目标；进行智能工厂评估，了解现有基础与差距；进行智能工厂分项设计，细化具体实施方案；推动智能工厂规划实施落地，确保规划得到有效执行。
标杆引领，分享智能制造最佳实践
标杆智能制造企业的实践经验，对于其它制造企业推进智能制造具有重要的示范和指导意义。本次论坛邀请到了成都飞机工业（集团）数字化制造首席技术师宋智勇、一汽-大众成都分公司数字化转型经理李彬、沃尔沃汽车亚太工厂信息总监董斌、益海嘉里 (重庆)粮油有限公司财务部IT主任李智源、东方电气集团东方电机有限公司数智部副部长蒋彦坤、兴发铝业（成都）有限公司信息部部长余洋等多家智能制造标杆示范企业代表，围绕自身企业特点及所处行业特点，分享了数字化转型与智能制造实践经验。
本次论坛上，火山引擎、上海数策、IBM、中机数科、Eplan、依柯力、葡萄城软件、普元信息、佰思杰、帆软等多家国内外知名智能制造解决方案供应商代表围绕制造企业推进数字化转型与智能制造的需求、痛点与难点，展示了各自的产品、技术、解决方案与应用。
在圆桌讨论环节，与会嘉宾围绕制造企业深入推进智能制造的主要难点、挑战及措施，人工智能以及AI大模型在制造业应用等议题展开了热烈的探讨和分析，分享了各自的真知灼见。嘉宾们热烈的讨论，也为推进数字化转型与智能制造提供了启迪和思考。
● 主持人：国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO 黄培博士
● 参与嘉宾：
方案展示，架起供需双方沟通桥梁
本次论坛还设置了厂商展台，为企业和厂商之间架起了沟通交流的桥梁。参会嘉宾通过与厂商的面对面交流，了解智能制造领域最前沿的产品技术、产品、解决方案和典型应用实践，为企业今后的数字化转型和智能制造升级提供了借鉴与参考。
思维碰撞，揭示智能制造发展热点与趋势
本次论坛为与会嘉宾全面呈现了当前智能制造领域的新技术、新理念以及应用案例，在为制造企业推动数字化转型与智能制造提供极大助力的同时，会议也揭示出了当前数字化转型与智能制造的热点与趋势：
智能工厂的建设是一个循序渐进、持续改善的过程。黄培博士指出，制造企业推进智能工厂需要历经五级修炼，从互联工厂、透明工厂、数字化工厂、智能工厂到智慧工厂，逐步进阶，渐进式地推进智能工厂建设。例如，沃尔沃汽车的智能工厂已经完成了互联工厂、透明工厂，数字化工厂的建设，目前正在往更高的流程可视化、管理智能化演进。益海嘉里坚持科学有序推进智能工厂的建设，通过精益化、自动化、数字化三化融合，打造了柔性生产、品质稳定、如时如量交付、总成本最优的精益智能化工厂。
人工智能迅速融入制造业。人工智能作为制造业智能化转型的驱动力，能模拟、延伸和扩展人的智能行为。目前，人工智能在制造业已经形成了多个典型的应用场景，包括智能产品的开发、表面质量检测、生产排产、供应链优化、创成设计、预测性质量分析、预测性维护、客户需求预测等。例如，通过构建制造业AI视觉检测平台 ，包括图像采集、分类、对象标记、AI模型训练和部署，对象检测与产线联动等，某企业建立了高效、精准、敏捷的视觉检测平台。数策软件运用AI技术，帮助制造企业解构复杂业务的业务模型，赋能决策，有效提高供应链效率和响应能力。
数据驱动的智能化管理正在成为提升设备效率、降低维护成本的重要手段。 通过采集和分析设备或生产过程中的数据，利用先进的算法和模型进行智能化管理和监测，可以显著提升生产效率、降低生产成本、提高产品质量和安全性。一汽大众捷达基于对机器人数据采集技术协议的创新突破，自主开发通讯协议体系，在良好的数据基础上完成机器人健康管理系统，实现了多维度的机器人健康体系评价、预测。成都飞机基于功率、振动信号多源融合分析，开发了数据和机理驱动的切削状态实时监测系列算法和系统，对加工过程中常见的刀具破损、切削颤振等异常情况进行监测与识别，保障无人值守情况下产品质量安全。
本次论坛在热烈的气氛中圆满落幕，同步展开的实时直播也吸引了大批线上观众的关注。论坛通过主题演讲、圆桌讨论、厂商展览等形式，分享了智能制造前沿技术与解决方案、成功经验和最佳实践，并探讨了企业在推进智能制造过程中的难点与策略，对于制造企业推进数字化转型与智能制造具有重要的指导意义。